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“中国千米分辨率逐日全天候地表土壤水分遥感数据集”可为全国尺度土壤墒情的精细化监测提供更为可靠的基础数据集支撑；“基于双线偏振雷达的冰雹识别算法”相比传统的算法，其识别准确率高、空报率低；“基于深度学习的数值预报温度场时空降尺度技术”可为预报员提供高时空分辨率的温度预报产品；“基于特征的集合平均算法在多模式集合预报中的应用”将为预报员提供更为准确的多源融合强度参考信息。

中试基地将尽快协调组织成果提供方和成果应用方成立转化测试小组，讨论形成具体的转化实施方案，结合实际业务需求对上述成果进行转化测试。

月日，中国气象局天气预报科技成果中试基地（以下简称“中试基地”）组织召开2024天气预报科技成果准入评审会议，西安交通大学“中国千米分辨率逐日全天候地表土壤水分遥感数据集”、南京气象科技创新研究院“基于双线偏振雷达的冰雹识别算法”、国防科技大学“基于深度学习的数值预报温度场时空降尺度技术”、复旦大学“基于特征的集合平均算法在多模式集合预报中的应用”等项科技成果通过业务转化准入测试。 根据业务发展需求，评审专家对申请成果所解决的关键技术问题、技术性能及推广应用、开放共享前景等进行了综合评审。